NOTES — Title Bienvenidos al resumen del día 2 de Codemotion Madrid.

NOTES — Índice Estructura de la sesión en cuatro bloques: empezamos con una reflexión crítica sobre el uso de IA, luego trabajo de ingeniería real con la migración y COBOL, y cerramos con las novedades más relevantes del ecosistema de esta semana.

NOTES — Section Desafíos Primera charla del día. Reflexión necesaria en un momento de adopción masiva sin suficiente pensamiento crítico.

NOTES — España ranking IA España es el 6º país del mundo en adopción de IA generativa según el informe Global AI Adoption 2025 de Microsoft. El 78% de los profesionales la usa regularmente. Pero alta adopción no implica uso maduro: el informe GitClear 2025 muestra que el código generado por IA tiene 1.7 veces más defectos que el humano, y en EE.UU. las ofertas para juniors han caído un 70%. Los que aprenden con IA sin criterio propio internalizan malos patrones sin saberlo.

NOTES — IA como agresor Los ataques de deepfake vishing crecieron un 1.633% de Q4 2024 a Q1 2025 (Pindrop). McAfee 2024: 1 de cada 4 adultos ha sido objetivo de una estafa por clonación de voz. Las pérdidas por fraude deepfake se estiman en $40B para 2027 (32% CAGR desde $12.3B en 2024). El mensaje del ponente: no basta con saber usar IA. Hay que educar también en cómo detectar cuándo alguien la usa contra ti.

NOTES — Comunicación humana El mensaje más importante de la charla: la IA nos ayuda a estructurar, pero la validación y el desafío de ideas tiene que seguir siendo humano. El planning mode de Claude Code es un buen punto de partida — úsalo para generar un plan inicial y luego llévaselo a tus compañeros para hacer challenging. No lo uses como output final.

NOTES — Migración GitLab a GitHub Migrar una organización entera de GitLab a GitHub no es solo cambiar de URL. Son meses de trabajo en pipelines, permisos, runners, webhooks, integraciones y cultura de equipo. En CaixaBank Tech estamos en ese proceso. La charla puso en valor ese esfuerzo que a menudo queda invisible.

NOTES — COBOL reto migración El ponente fue muy claro: esto no es un problema resuelto. La brecha entre COBOL procedural y Java OOP es enorme — no es solo sintaxis, es una forma distinta de pensar los programas. Además, las codebases COBOL de los bancos tienen décadas, sin estándares claros, sin documentación, sin tests. Los LLMs tienen dificultades serias aquí porque no hay patrones que aprender. Cada codebase COBOL es un mundo diferente.

NOTES — Futuro COBOL 800 mil millones de líneas de COBOL en producción (The Stack 2024, actualización del dato de Reuters 2015 que era 220B). Mueve $3 trillones en comercio diario y el 95% de las transacciones ATM. Los programadores COBOL se están jubilando y no hay relevo generacional. Convertirse en experto COBOL hoy es un nicho muy bien pagado. El mensaje: COBOL no va a desaparecer, al menos no en la próxima década.

NOTES — Opus 4.7 y GPT-5 Esta semana ha sido intensa en releases. Claude Opus 4.7 de Anthropic apareció en la Chatbot Arena con resultados muy sólidos. Y casi simultáneamente, OpenAI lanzó GPT-5. El ritmo de mejora se ha acelerado tanto que los comparativos de hace meses ya no sirven. Para los que construimos sobre estos modelos: la volatilidad de las capacidades es real y hay que diseñar para ello.

NOTES — Claude Code leak El 31 de marzo Anthropic incluyó por error el source map de JavaScript de Claude Code en el paquete npm público. Un source map de 59.8 MB expuso ~512K líneas de código en ~1.900 archivos durante horas. Fue detectado por la comunidad en X y espejado en GitHub antes de que se pudiera retirar. El aprendizaje: revisar siempre qué va en los paquetes que publicáis. Los source maps son para debugging interno y nunca deberían llegar a producción pública.

NOTES — Karpathy Knowledge Bases Andrej Karpathy compartió su enfoque para vibe coding con agentes de IA. La clave: el modelo no improvisa bien sin contexto. Con una base de conocimiento bien estructurada — convenciones del proyecto, patrones preferidos, antipatrones — el código generado mejora drásticamente. Esto conecta directamente con el CLAUDE.md que usamos en nuestros proyectos: es exactamente ese tipo de knowledge base.

NOTES — Closing Tres mensajes del día: la IA no es neutra ni infalible, el debate humano sigue siendo insustituible, y la calidad de lo que le das a un agente determina la calidad de lo que recibes. Gracias.